今後の予定　(目標としては、2028年以降から）

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AIが生まれてから、個人や法人が作れるデジタル資産の中で、ゲーム、動画（映像）、アート、イラスト、音楽、ドメイン、デジタルファミリーヒストリー、デジタル自叙伝、など、多様な分野に拡大していくことでしょう。

 

Publitter （個人事業）では、そうじた個人の保有するデジタル資産の販売や譲渡に対するアドバイザリーや仲介いたします。

さらに将来は、

個人が作成・所有できる「デジタル資産」の概念は、単なる制作物（コンテンツ）から、「能力」や「仕組み」そのものを資産化する方向へと大きく広がっていくでしょう。
そのため、個人が所有・運用できる主なデジタル資産には以下のようなものが増えていくことが予測されます。
こうしたデジタル資産の販売のagency になることを考えております。
 

1. 「自分専用」のAIモデル（パーソナルAI）
 

特定のデータで学習・微調整（ファインチューニング）されたAIモデルそのものが、強力な資産になります。
 

• 専門知識ベース： 自分がこれまでに書いたブログ、研究ノート、仕事のログを学習させた「自分の分身」のようなAI。
   

• 独自のスタイルモデル： 特定の画風や文章のクセを学習させたLoRA（追加学習データ）などのモデル。
   

• 音声資産： 自分の声をクローンした音声モデル。これを活用して、本人が稼働せずにナレーションやポッドキャストを収益化できます。
   

2. AIエージェント（デジタル従業員）
 

単なるプログラムではなく、自律的に動く「エージェント」が資産となります。
 

• 自動収益エージェント： 特定の市場（株、仮想通貨、あるいはSNSのトレンド）を監視し、最適なタイミングで売買や投稿を行う仕組み。
   

• ワークフロー・オートメーション： 「メールの返信からスケジュール調整、資料作成まで」を完結させる独自の自動化レシピ。
   

3. プロンプト・エンジニアリング資産
 

AIから最高の結果を引き出すための「命令文（プロンプト）」の体系も資産です。
 

• 高精度プロンプト集： 特定の業務（例：法務書類の要約、高度なコーディング）で100%に近い精度を出すための、複雑に組まれたプロンプト群。
   

• カスタムGPTs： 特定の目的のために設定・調整されたAIのカスタマイズ版（GPTsなど）の配布・販売権。
   

4. 構造化されたデータセット（学習用素材）
 

AIが普及すればするほど、「良質な学習データ」の価値が上がります。
 

• クリーンな専門データ： AIが学習しやすいように整理・タグ付けされた、特定のニッチ分野の専門知識や写真の集合体。
   

• フィードバックデータ： 「どのAI回答が正解か」を人間が評価したデータ（RLHF用データ）も、AI開発企業にとっては喉から手が出るほど欲しい資産です。
   

5. 3D・空間資産（メタバース・デジタルツイン）

AIによって3Dモデリングが容易になったことで、空間そのものが資産化しやすくなっています。
 

• 3Dアセット： テキストから生成した高品質な3Dモデル（家具、建物、アバターの服など）。
   

• デジタルツイン： 自分の部屋や店舗をスキャンしてAIで再構成した、仮想空間上の不動産。